# Werkzeug- und Quellenblatt

Stand 13.11.2026. Vor einem eigenen Auftrag erneut prüfen.

## Auswahl nach Aufgabe

- Archivtreue: Original sichern, minimale Eingriffe.
- Entrauschung: unterstütztes Dateiformat und Detailverlust testen.
- Vergrößerung: klassische Interpolation gegen gelerntes Verfahren am selben Ausschnitt prüfen.
- Generative Neufassung: Referenztreue, Masken und erlaubte Änderungen prüfen.
- Codex: Dateiorganisation, Skripte, Ausgabekontrolle; Bildmodellzugriff ist umgebungsabhängig.

## Anbieterprüfung

Produkt / Tarif / Modell-ID / Datum / maximale Eingabe / Ausgabe / Maske / Seed (falls vorhanden) / Kosten / Trainingsnutzung / Aufbewahrung / kommerzielle Nutzung / offene Fragen.

OpenAI beschreibt getrennte Kontrollen für Trainingsnutzung und bei Codex für die Einbeziehung ganzer Umgebungen. Einstellungen des tatsächlich eingesetzten Kontos prüfen; Opt-out ist keine Zusage über jede Speicherung. Adobe beschreibt Super Resolution als Verdoppelung beider Dimensionen. Prüfe jeweils die unterstützten Eingaben.

## Offizielle Quellen

- [Diffusion und latenter Raum: Rombach et al.](https://arxiv.org/abs/2112.10752)
- [Historisches Architekturbeispiel GPT-4o, 25.03.2025](https://cdn.openai.com/11998be9-5319-4302-bfbf-1167e093f1fb/Native_Image_Generation_System_Card.pdf)
- [Bildgenerierung und Bearbeitung](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)
- [Adobe Camera Raw: Denoise und Super Resolution](https://helpx.adobe.com/camera-raw/desktop/edit-and-enhance-images/sharpening-and-noise/enhance.html)
- [OpenAI: Datennutzung und Einstellungen](https://help.openai.com/en/articles/5722486-how-your-data-is-used-to-improve-model-performance)
- [OpenAI: europäische Nutzungsbedingungen](https://openai.com/policies/eu-terms-of-use/)